Ikisini kiyaslayarak ilerleyelim..
Yapay zeka milyarlaca parametrelik islem kapasitesi ile daha kolay bir mental model olusturabilir. Bir progracinin konuyu algilamasi ve buradan yola cikarak mental model olusturmasi cok zaman alir. Bu model cok eksiktir ve problemin her yönünü dikkat almis degildir. Bircok programci mental model olusturmak icin gerekli soyutlama yetisini tam olarak gelistirememislerdir.
Okumaya devam etGünümüz yazilimcisinin hayatta kalma mücadelesini destekleyecek tek aktivite, soft skillerini gelistirmesidir. Bunun basinda iletisim geliyor. Iletisim icin de genis bir kelime hazinesi ve ifade gücü gerekli.
Okumaya devam etYillarca kod yazarak hamallik yapmisiz. Bu yüzden yazilim teknikleri, metotlari vs gelisememis, ayni seyleri tekrar tekrar pisirip, önümüze koymuslar, biz yazilimcilar da hype dan hype a kosup, durmusuz, buna da yazilim demisiz.
Okumaya devam etYazilimda esas olan kurgu ve akistir. Genel hatlari ile verileri bagimliliklari ile birlikte kurgulayamazsaniz ve birbirleri ile olan iliskilerde veri akisini düzenleyemezseniz, uygulama ya istenileni yapamaz ya da sig bir sekilde yapabilir.
Okumaya devam etYapay zeka araclari ile calisirken üc türlü context var:
1. Yapay zekanin kullandigi ve promptlar ile olusturulan context
2. Yazilimcinin birden fazla ajani paralelde ayni is üzerinde calisabilmeleri icin kendi zihninde olusturmak zorunda oldugu zihin contexti.
3. Beynin (lislemcinin) paralel calisabimek icin kulllandigi context ve onun icindeki context switch
Yapay zeka araclarini tam anlamiyla verimli kullandiginiz nasil anlarsiniz?
Flow olustugunda…
Okumaya devam etMüsterinin gereksinimlerini tatmin etmek amaciyla yapay zekay kullanimina hakimiyet icin gerekli iki yeti:
– Müsteri gereksinimlerini kavramak
– Yapay zeka destegi olmasaydi bile bunlari uctan uca tek basina implemente edebilip, canliya alabilecek teknik yeterlilige sahip olmak.
Yapay zeka konusunda kemiklesmis, bilgi sahibi olmadan fikir beyan edisler artmis durumda. Burada konuyu biraz daha aydinlatabilmek icin kendi düsüncelerimi ve bu konudaki tecrübelerimi paylasmak istiyorum.
Okumaya devam et
Yazilimcilar yapay zeka konusunda bu aralar üc gruba ayrilmis duruma:
– Ilk deneyimini yaptiktan sonra bir ise yaramadigini düsünenler
– Hic ilk tecrübesi olmayanlar
– Yazillimi tamamen yapay zekaya devredenler
Gecen ay Github Copilot icin 173 dolar ödeme yapmisim. Sürekli Claude Opus 4.6 kullandim. Yazilan kod 5 kisilik senior bir ekibin belki 2 ayda cikacagi türdendi. Bir senior yazilimcinin tüm giderleri ile maliyeti 200K TL civarinda. Bu durumda 2 milyon TL gider karsisinda 173 dolar duruyor. Bir girisimci icin bundan daha güzel bir gider azaltma kalemi , ama bir yazilimci icin bundan daha hüzünlü bir tablo olamaz, cünkü 5 kisilik bir senior ekibin calisma dinamigi, ruhu, pratigi ve eglencesinin parcasi olmanin karsiligini para ile ölcmek imkansiz.
Okumaya devam et
Herkes prompt yazarken sade ve detayli bir dilin yeterli oldugunu düsünüyor. Prompt yazarken kullanilan dil ilk etapta cok önemli degil, yani gramatiksel kusursuz cümlelerin yazilmasi gerekmiyor. Daha önemli olan sey baglam yani context. Context yapilacak is hakkinda plain text haricinde resim, url, kod, video, teknik terimler vs gibi yapilacak ise isaret eden yapilar ihtiya etmek zorunda.
Okumaya devam etBlockchain teknolojisini hatirlayalim. Her derde deva olacak diye pazarlandi. Aslinda bulduklari cözüm icin cok uzun bir zaman sorun aradilar. O arayis hala devam ediyor…
Okumaya devam etYapay zekanin yayginlasmasi ile junior yazilimcilarin artik sektöre girmeleri hemen hemen imkansiz hale geldi.
Bugün üniversiteyi bitirmis bir junior yazilimci olsaydim, nasil is bulurdum?
Okumaya devam etNeden kodu yeniden yapilandirmak (refactoring) artik sadece bir zihin aktivitesidir?
Eskiden bir yazilim ürünü icin gelistirilecek özelliklerin bir maliyeti vardi. Buna göre de yer yer öncelik siralamasi yapilirdi. Simdi bu maliyet hemen hemen ortadan kalkmis durumda.
Okumaya devam etDegerli arkadaslar,
yapay zeka ile yazilimin nereye dogru gittigini size resmetmeye calisacagim. Kendim, biraz sonra okuyacaklarinizi intensif bir sekilde son günlerde yasiyorum, yani dogrudan tecrübelerimle sabit.
Okumaya devam etÜrün ya da mvp cikarmak sorun degil, asil mevzu onu müsterisi ile bulusturmak. Kod yazip, ürün olusturmak baska bir sey, o ürünü canliya alip, calistirmak cok baska birsey. Bu yüzden her yazilimicinin yazilim haricinde hakim olmasi gereken teknik konulari basliklar olarak yaziyorum. Gerisini bilenler tamamlayabilir:
Okumaya devam etPromptlar ile kod yazdirmak deklaratif programlama tarzidir. Nasil degil ne yapilacagini beyan etmemiz yeterlidir.
Deklaratif apiler araciligiyla neyin nasil yapildigini bilmeden zaten yillardir deklaratif programliyorduk. Simdi nasil kismini LLMlerin üstlenmis olmasi bizim calisma ve düsünme tarzimizda birsey degistirmez.
Okumaya devam et
Artik nereye bakarsaniz claude code ya da türevleri ile yazilim projelerinde her seyi otomatize etmeye calisanlari göreceksiniz. Kesinlikle bir satir kod yazma niyetleri olmadigi gibi gereksinim analizinden dogan artefaktlari yapay zekanin alabilecegi bir yerde (örng. backlog) tutup, gerisini full otomatize etmeyen calisan tiplerden bahsediyorum. Genelde bu tipler “aksamdan bir dügmeye bastim, sabah kalktigimda tüm uygulama hazirdi” minvalinde söylemler paylasirlar.
Okumaya devam etArtik kodu yapay zeka yaziyor, bunu kabul ettik. Peki biz yazilimci olarak isin neresindeyiz? Bunu burada uzun uzun anlatmak istemiyorum. Yazilimci olarak isimiz baska alanlara kaymis durumda, ama artik kod yazmayacagiz.
Okumaya devam et