Blockchain teknolojisini hatirlayalim. Her derde deva olacak diye pazarlandi. Aslinda bulduklari cözüm icin cok uzun bir zaman sorun aradilar. O arayis hala devam ediyor…
Okumaya devam etYapay zekanin yayginlasmasi ile junior yazilimcilarin artik sektöre girmeleri hemen hemen imkansiz hale geldi.
Bugün üniversiteyi bitirmis bir junior yazilimci olsaydim, nasil is bulurdum?
Okumaya devam etNeden kodu yeniden yapilandirmak (refactoring) artik sadece bir zihin aktivitesidir?
Eskiden bir yazilim ürünü icin gelistirilecek özelliklerin bir maliyeti vardi. Buna göre de yer yer öncelik siralamasi yapilirdi. Simdi bu maliyet hemen hemen ortadan kalkmis durumda.
Okumaya devam etDegerli arkadaslar,
yapay zeka ile yazilimin nereye dogru gittigini size resmetmeye calisacagim. Kendim, biraz sonra okuyacaklarinizi intensif bir sekilde son günlerde yasiyorum, yani dogrudan tecrübelerimle sabit.
Okumaya devam etÜrün ya da mvp cikarmak sorun degil, asil mevzu onu müsterisi ile bulusturmak. Kod yazip, ürün olusturmak baska bir sey, o ürünü canliya alip, calistirmak cok baska birsey. Bu yüzden her yazilimicinin yazilim haricinde hakim olmasi gereken teknik konulari basliklar olarak yaziyorum. Gerisini bilenler tamamlayabilir:
Okumaya devam etPromptlar ile kod yazdirmak deklaratif programlama tarzidir. Nasil degil ne yapilacagini beyan etmemiz yeterlidir.
Deklaratif apiler araciligiyla neyin nasil yapildigini bilmeden zaten yillardir deklaratif programliyorduk. Simdi nasil kismini LLMlerin üstlenmis olmasi bizim calisma ve düsünme tarzimizda birsey degistirmez.
Okumaya devam et
Artik nereye bakarsaniz claude code ya da türevleri ile yazilim projelerinde her seyi otomatize etmeye calisanlari göreceksiniz. Kesinlikle bir satir kod yazma niyetleri olmadigi gibi gereksinim analizinden dogan artefaktlari yapay zekanin alabilecegi bir yerde (örng. backlog) tutup, gerisini full otomatize etmeyen calisan tiplerden bahsediyorum. Genelde bu tipler “aksamdan bir dügmeye bastim, sabah kalktigimda tüm uygulama hazirdi” minvalinde söylemler paylasirlar.
Okumaya devam etArtik kodu yapay zeka yaziyor, bunu kabul ettik. Peki biz yazilimci olarak isin neresindeyiz? Bunu burada uzun uzun anlatmak istemiyorum. Yazilimci olarak isimiz baska alanlara kaymis durumda, ama artik kod yazmayacagiz.
Okumaya devam etSu anda LLM ler turing complete degil. Er ya da gec LLM ler derleyicilerde oldugu gibi deterministik sonuclar üretmeyi ögrenecekler.
Okumaya devam etCopilot / Sonet 4.5 sadece fkir olarak tanimladigim uygulama icin genis kapsamli feature listesi olusturup, bunlari 45 dakika icinde 6.319 satir kod ve 46 Dart dosyasi olarak implemente etti. Ayni zaman zarfinde uygulamanin ihtiyac duydugu backend API de olustu.
Okumaya devam et“Vibe coding” terimi mevcut durumu tanimlamak icin artik yetersizdir.
Genc yazilimcilar artik vibe coding yapmiyorlar, usta cirak iliskisi icinde gerekli tüm temel ve üst bilgiyi hocalarindan (AI) ögreniyorlar.
Okumaya devam etYazilim camiasindaki güncel gelismeler Alice harikarlar diyarinda gibi hissettiriyor.
Artik iki dünya olustu: analog yazilim, dijital yazilim.
Okumaya devam etBenim 20 sene imperatif program kod yazdiktan sonra fonksiyonel proglamaya gecisim cok zor olmustu. Beynimin en son hücresi bile imperatif düsünmeyi yeglerken, artik bunu baska türlü yapiyoruz demek yeterli olmuyor. Insanin bu kemiklesmis düsünce sablonlarini asmasi cok zor.
Okumaya devam et
Code generation konusunda nereden nereye geldik…
Ben günlük islerimde IntelliJ / Android Studio ve Copilot Claude Sonnet 4.5 yapay zeka modelini kullaniyorum.
Zaman icinde kendim icin yapay zeka öncesinden cok farkli bir calisma modeli gelistirdim. Bu bir nevi yapay zeka kullanim klavuzu. Yapay zeka araclari gelistirildi lakin bunlarla nasil programci olarak calismamiz gerektigine dair bize bir kullanim klavuzu verilmedi. Herkes kendi basina bunlari kesfetmek zorunda. Bu konuya katki amaciyla kendi tecrübelerimi paylasmak istedim. Hep birlikte belki genel kapsamli bir calisma ve kullanim klavuvuzu gelistirebiliriz. Bu yazim benim icin bir nevi “programming best practices with ai” görevini görecek.
Okumaya devam etSadece mevcut bilgi ve tecrübe seviyesini ölçmeye yönelik yazılımcı mülakatları sona erecek.
Artık adaylardan copilot gibi yapay zeka araçları ile sunulan bir fikir için çok hızlı ve çalışır bir protip (MVP) oluşturmaları istenecek. Birkaç saatlik bir zaman diliminde fikirden, çalışan ürüne kadar tüm yazılım yelpazesi ve adayın bu süreçte nelere hakim olduğu kontrol edilecek.
Okumaya devam etYazılımda çevik olmanın tek yöntemi test yazmaktır. Yazılım projelerinin zaman içinde yeniden yapılandırılamayarak telef olmalarının tek sebebi test eksikliğidir.
Okumaya devam et
Yazılımcı olarak bazı gerçeklerle yüzleşmemiz gerekiyor.
Copilotu sadece bir sefer Claude Sonet 4.5 ya da türevleri ile deneyimleyen bir yazılımcı, anti yapay zeka savlarının birçoğunun gerçek dışı olduğunu görecektir. Nedir bu anti yapay zeka savları?
Okumaya devam et