Yazilim dünyasinda tas üzerinde tas kalmiyor :) Dogru bilinenler ve uygulamalar artik kendiliginden ortadan kalkmaya yüz tutuyor. Bunlarin basinda garip toplantilar var. Digerlerine diger yazilarimda deginecegim.
Okumaya devam etHangisi daha verimli?
1. Frontend programcisi api gereksinimlerini backend programcisina delege ediyor ve IO veri yapilari üzerinde uzlasma saglamalari gerekiyor. Test, entegrasyon vs derken aradan uzun bir zaman geciyor ve api tam istenildigi sekilde calismayabiliyor. Bu beraberinde uzlasma seanslari getiriyor. Frontend programcisi backend ve api development konularinda kendisini tamamen saliyor ve UI harici bir is yapmiyor. Ayni sekilde backend programcisi asil gereksnimlerden bihaber api programlamaya devam ediyor ve gereksinimleri anlama konusunda frontend yazilimcisina bagimli hale geliyor.
Okumaya devam etYapay zeka ile gelinen son nokta…
1. En radikal yazilimcilar yazilimi tam anlamiyla birakti ve sadece gereksinimlere ve testlere odaklaniyolar.
Okumaya devam etBilyorum bunlar cok radikal söylemler, ama ben daha önceki yazilimci tecrübelerimi güncel tecrübelerimle kiyasladigim zaman ortaya ckan görüsler bunlar. Gülüp gecebilisiniz. Nasil olsa kisa bir zaman sonra kendiniz deneyimleyeceksiniz. Ben size hizlandirilmis halini anlatiyorum, yani spoiler :)
Okumaya devam etBen sahsen “ben programciyim, test yazmam” diyen cok programci gördüm. Bunlardan hala cokca var.
Simdilerde ise bu programcilarin yapay zekanin ürettigi kodu test etmekten baska ellerinde hicbir secenek kalmamis olmasi ne kadar ironik degil mi :)
Okumaya devam etGüven iyidir, ama kontrol daha iyidir der almanlar.
Ben yapay zekanin yazdigi koda bakmiyorum, dogru yaptigina güveniyorum. Lakin kontrolü de elden birakmiyorum, ama bunu kodu okuyarak yapmiyorum. Kod okuyarak zaten hatalarin cok kücük bir kismi bulunabilir.
Okumaya devam etGelen bir soru:
Hocam selam bende bir yazılım geliştiricisiyim ve yapay zekayla kod yazma alanında uzmanlaşmak istiyorum bu konuda bana yardımcı olur musunuz? Ne yapmalıyım nasıl bir yol izlemeyim.hangi aracı kullanmalıyım gibi.suanda codex cli kullaniyorum. Şimdiden teşekkürler
Okumaya devam etArtik yapay zeka destegi ile yapilan yazilimlari tam anlamiyla blackbox olarak görebiliriz.
Eskinden birim testleri yazarak uygulamayi whitebox iceriden test etme egilimi vardi. Bu cok anlamli sonuclar veren bir aktivite degildi, cünkü fake entegrasyonlar yapilarak test etmeye calismak bir hayal dünyasi kurmak ve beklentileri kontrol etmek gibi birseydi.
Okumaya devam etArtik yazdigi koda bakmiyorum bile, cünkü benim stilimi ve olusturdugum mimariyi kopyaliyor. Onun yazdigi kodu benim yazdigim koddan ayirt etmek bile zor.
Okumaya devam etIkisini kiyaslayarak ilerleyelim..
Yapay zeka milyarlaca parametrelik islem kapasitesi ile daha kolay bir mental model olusturabilir. Bir progracinin konuyu algilamasi ve buradan yola cikarak mental model olusturmasi cok zaman alir. Bu model cok eksiktir ve problemin her yönünü dikkat almis degildir. Bircok programci mental model olusturmak icin gerekli soyutlama yetisini tam olarak gelistirememislerdir.
Okumaya devam etGünümüz yazilimcisinin hayatta kalma mücadelesini destekleyecek tek aktivite, soft skillerini gelistirmesidir. Bunun basinda iletisim geliyor. Iletisim icin de genis bir kelime hazinesi ve ifade gücü gerekli.
Okumaya devam etYillarca kod yazarak hamallik yapmisiz. Bu yüzden yazilim teknikleri, metotlari vs gelisememis, ayni seyleri tekrar tekrar pisirip, önümüze koymuslar, biz yazilimcilar da hype dan hype a kosup, durmusuz, buna da yazilim demisiz.
Okumaya devam etYazilimda esas olan kurgu ve akistir. Genel hatlari ile verileri bagimliliklari ile birlikte kurgulayamazsaniz ve birbirleri ile olan iliskilerde veri akisini düzenleyemezseniz, uygulama ya istenileni yapamaz ya da sig bir sekilde yapabilir.
Okumaya devam etYapay zeka araclari ile calisirken üc türlü context var:
1. Yapay zekanin kullandigi ve promptlar ile olusturulan context
2. Yazilimcinin birden fazla ajani paralelde ayni is üzerinde calisabilmeleri icin kendi zihninde olusturmak zorunda oldugu zihin contexti.
3. Beynin (lislemcinin) paralel calisabimek icin kulllandigi context ve onun icindeki context switch
Yapay zeka araclarini tam anlamiyla verimli kullandiginiz nasil anlarsiniz?
Flow olustugunda…
Okumaya devam etMüsterinin gereksinimlerini tatmin etmek amaciyla yapay zekay kullanimina hakimiyet icin gerekli iki yeti:
– Müsteri gereksinimlerini kavramak
– Yapay zeka destegi olmasaydi bile bunlari uctan uca tek basina implemente edebilip, canliya alabilecek teknik yeterlilige sahip olmak.
Yapay zeka konusunda kemiklesmis, bilgi sahibi olmadan fikir beyan edisler artmis durumda. Burada konuyu biraz daha aydinlatabilmek icin kendi düsüncelerimi ve bu konudaki tecrübelerimi paylasmak istiyorum.
Okumaya devam et
Yazilimcilar yapay zeka konusunda bu aralar üc gruba ayrilmis duruma:
– Ilk deneyimini yaptiktan sonra bir ise yaramadigini düsünenler
– Hic ilk tecrübesi olmayanlar
– Yazillimi tamamen yapay zekaya devredenler
Gecen ay Github Copilot icin 173 dolar ödeme yapmisim. Sürekli Claude Opus 4.6 kullandim. Yazilan kod 5 kisilik senior bir ekibin belki 2 ayda cikacagi türdendi. Bir senior yazilimcinin tüm giderleri ile maliyeti 200K TL civarinda. Bu durumda 2 milyon TL gider karsisinda 173 dolar duruyor. Bir girisimci icin bundan daha güzel bir gider azaltma kalemi , ama bir yazilimci icin bundan daha hüzünlü bir tablo olamaz, cünkü 5 kisilik bir senior ekibin calisma dinamigi, ruhu, pratigi ve eglencesinin parcasi olmanin karsiligini para ile ölcmek imkansiz.
Okumaya devam et