Claude Opus

Opus 4.7 ile deneyimlediklerim:

Yeni Opus’dan 4.6 ile yaptirdigim karmasik bir veri senkronizyon implementasyonunu analiz etmesini ve aciklarini bulmasini istedim. Yirmiye yakin madde iceren bir liste olusturdu. Bunlardan dört tanesi cok kritik. Özellilkle bunlardan ilki bir güvenlik sorunu.

Okumaya devam et

Zayıf Bağlam

Yapay zeka baglam sorunu nedeni ile alzheimer hastasi gibi yaptigi cogu seyi unutabilir.

Bu kücük capli islerde sorun teskil etmiyor. Lakin bir sorunu cözmek icin daire icinde dönmeye basladiginda, zayif bir baglam yapay zekanin birbiri arkasina hep ayni cözümleri uygulayarak, degisik sonuclar almaya calismasina sebep olabilir.

Okumaya devam et

Dağarcığın Gücü

Yapay zaka ile ortaya cikan isin kalitesi, yazilimcinin yetenekleri ile dogrudan iliskilidir. Yazilimci neyi yapabiliyorsa yani neye kadir ise, onu yapay zekaya yaptirabilir. Buradaki tek fark; kendisinin yapmiyor, yaptiriyor olmasidir.

Okumaya devam et

Gereksinimlere Odaklanma

Eskiden bir uygulama bünyesinde herhangi birsey yapilmak istendiginde sürec yazilimci icin söyle isliyordu:

Yazilimci ne yapilmasi gerektigini anladiktan sonra, bu gereksinimi hayata gecirmek icin teknik detaylar ile boguslaya basliyordu. Bu bogusmaca sonucunda asil gereksinim yazilimci odagindan cikiyor ve teknik cözüm onun yerini aliyordu. Bu sebeple istenilen degil de teknik olarak yapilabilen ortaya cikiyordu cogu zaman.

Okumaya devam et

Analizin Analizi

Yapay zeka insanlarda oldugu gibi dogru analiz yapamadigi taktirde karmasik cözümler üretebiliyor. Söyle daha kolay olmaz mi dediginizde, haklisiniz cok karmasik düsünmüsüm, bu benim düsündügüm cözümden cok daha mantikli ve basit diyebiliyor.

Okumaya devam et

Hangisi Daha Verimli

Hangisi daha verimli?

1. Frontend programcisi api gereksinimlerini backend programcisina delege ediyor ve IO veri yapilari üzerinde uzlasma saglamalari gerekiyor. Test, entegrasyon vs derken aradan uzun bir zaman geciyor ve api tam istenildigi sekilde calismayabiliyor. Bu beraberinde uzlasma seanslari getiriyor. Frontend programcisi backend ve api development konularinda kendisini tamamen saliyor ve UI harici bir is yapmiyor. Ayni sekilde backend programcisi asil gereksnimlerden bihaber api programlamaya devam ediyor ve gereksinimleri anlama konusunda frontend yazilimcisina bagimli hale geliyor.

Okumaya devam et

Bakış Perspektifimizi Temelden Değiştirme Vakti

Artik yapay zeka destegi ile yapilan yazilimlari tam anlamiyla blackbox olarak görebiliriz.

Eskinden birim testleri yazarak uygulamayi whitebox iceriden test etme egilimi vardi. Bu cok anlamli sonuclar veren bir aktivite degildi, cünkü fake entegrasyonlar yapilarak test etmeye calismak bir hayal dünyasi kurmak ve beklentileri kontrol etmek gibi birseydi.

Okumaya devam et

Yapay Yeka Neden Daha İyi Programcı Ya da Mevcut Programcılar Neden Yetersiz?

Ikisini kiyaslayarak ilerleyelim..

Yapay zeka milyarlaca parametrelik islem kapasitesi ile daha kolay bir mental model olusturabilir. Bir progracinin konuyu algilamasi ve buradan yola cikarak mental model olusturmasi cok zaman alir. Bu model cok eksiktir ve problemin her yönünü dikkat almis degildir. Bircok programci mental model olusturmak icin gerekli soyutlama yetisini tam olarak gelistirememislerdir.

Okumaya devam et